Klassificering af klimaer

Den klassificering af klimaer reagerer på behovet for at organisere og syntetisere vores viden om de forskellige typer af klimaer og de observerede data, med henblik på at bedst tilpasse sig vores miljø. Der er også udviklet adskillige klassifikationer siden de første kendte klassifikationer, der kommer fra det antikke Grækenland , de beskriver de meteorologiske forhold i henhold til deres breddegrader.

Klassifikationer

Hver klimaklassifikation kan opfylde forskellige forventninger afhængigt af formålet med de mennesker, der bruger dem. For eksempel vil en klassificering efter meteorologiske temperaturer og solskin tillade et effektivt valg for et varmeanlæg for bedst at estimere den nødvendige opvarmningskraft, men også den estimerede opvarmningstid. Beskrivelsen af ​​de forskellige typer klima gør det også muligt at forenkle de tilgængelige oplysninger og formidle dem i en forståelig form. En klassifikation opfylder et mål, det være sig økologisk, økonomisk, turist ...

En mangel ved klassificeringssystemer er, at de antager grænser mellem de områder, de besætter, mens der med nogle undtagelser er gradvise overgange fra et klima til et andet.

Klassificering af klimaer

Klassifikationer kan klassificeres efter de metoder, de bruger, de data, de bruger, og de mål, de forfølger.

Dataene

Moderne klassifikationer forsøger at være baseret på objektive målinger af målbare parametre, der forårsager klima: temperatur, fugtighed , hydrometri , regn , solskin , vindhastighed osv. og om statistisk analyse . Således kan indeks, der er resultatet af disse målinger, oprettes, såsom tørhedsindeks , evapotranspiration . Flere empiriske vurderinger føjes til disse objektive målinger, for eksempel Köppen-klassifikationen, der blev designet til at matche klimatiske zoner med biomernes .

Klima består pr. Definition af en kombination af atmosfære (temperatur, fugtighed, nedbør, solskin, vind osv.). Det vil sige, at disse parametre ikke er uafhængige, men korreleret med hinanden for hver given placering. For at tage hensyn til disse sammenhænge og ikke definere uafhængigt klimatiske forhold imellem dem, der ikke har nogen chance for at blive opfyldt i fællesskab, består metoden kendt som "statisk" [Larousse, ordbog over klimaet] i at etablere statistikklassikere om hver agent og derefter gruppere dem sammen for hvert sted for at definere mere "fysiske" tendenser.

Der er to hovedtyper af klassificering, klassifikationer etableret med unikke klimatiske data ( temperatur , hygrometri , nedbør osv.) Og klassifikationer, der tager højde for visse økologiske data såsom Holdridge-klassifikationen.

Metoderne

Målene

Klassifikationer

Klassificering i henhold til tørhedsindekset

Den tørke indeks er en talværdi formodes at repræsentere graden af tørhed af klimaet på et givet sted, er blevet foreslået flere beregningsmetoder. Disse indeks blev for første gang beregnet i begyndelsen af XX E  århundrede af Wladimir Köppen og Rudolf Geiger , senere andre forskere som Charles Warren Thornthwaite og derefter Mikhaïl Ivanovitch Budyko foreslog deres. Gradienterne på disse indekser kan også bruges til at afgrænse områder i henhold til deres nedbør. Disse indekser kan bruges som de er til aktiviteter som landbrug, dyrehold eller turisme. Disse indekser kan også bruges blandt andre som en faktor, der kan tillade klassificering af klimaet.

Martonnes system

I den første halvdel af det XX th  århundrede, den franske geograf Emmanuel de Martonne udvikle et klassifikationssystem klimaer ved en statistisk metode. Det bruger et syntetisk indeks, der kombinerer hydrometriske og termiske data. Denne statistiske metode vil blive brugt senere til den klimatiske klassificering og forbedret takket være udviklingen af ​​tekniske måleinstrumenter og information om klimaet.

Thornthwaite's klassifikation

Charles Warren Thornthwaites klassificering tager højde for parametre relateret til udviklingen af ​​vegetation og nærmere bestemt begrebet evapotranspiration og tørhedsindeks baseret på temperaturgennemsnit. Det tager også højde for empiriske data såsom vegetationstypen.

Klassificeringen efter fugtighedsniveauer bruger en skala af værdier, der er knyttet til udtrykkene hyperhumid, fugtig, subhumid, subarid, semi-tør og tør. Ifølge Thornwraites klassificering er 33% af planeten under et tørt eller halvtørre regime, dette er tilfældet med det sydvestlige Nordamerika, det sydvestlige Sydamerika, mest fra det nordlige Afrika og en lille del af det sydlige Afrika, det sydvestlige østlige Asien, som såvel som det meste af Australien. Undersøgelser tyder på, at nedbørseffektivitetsindekset (PE) er overvurderet om sommeren og undervurderet om vinteren. Dette indeks kan anvendes effektivt til at bestemme antallet af planteædere og arter af pattedyr i et givet arealenummer. Indekset bruges også i undersøgelser af klimaændringer.

Den termiske parameter i denne klassifikation definerer de mikrotermiske, mesotermiske og megatermiske regimer. Et mikrotermisk klima er et klima med lave årlige gennemsnitstemperaturer, generelt mellem 0 ° C og 14 ° C, som oplever korte somre og et fordampningspotentiale på 14 centimeter og 43 centimeter. Et mesotermisk klima er et, der mangler varme eller oplever vedvarende kulde, med en potentiel fordampning mellem 57 centimeter og 114 centimeter. Et megatermisk klima er et klima, hvor høje temperaturer vedvarer og rigelig nedbør med et fordampningspotentiale over 114 centimeter.

Köppen-systemet

I 1920'erne udviklede klimatolog Wladimir Peter Köppen et system til klassificering af klima udelukkende baseret på nedbør og temperatur. Et klima identificeres således ved en kode på to eller tre bogstaver. Dette er den mest almindelige af de klimatiske klassifikationer i den version, der blev præsenteret af Rudolf Geiger i 1961. Et meget stort antal klimastudier og publikationer har vedtaget en af ​​versionerne af dette system. Köppen-Geiger-kortet er fortsat en reference i dag takket være disse hyppige opdateringer, både inden for hydrologi , geografi , landbrug , biologi , klimatologi gennem sin forskning i klimaudviklingen.

Eksempler:

Trewarthas klassifikation

Trewartha-klassificeringen er en tilpasning af Köppen-klassifikationen. Han forsøger at omdefinere store klima- grupper til at være tættere på plante biomes , især i USA . Köppens klassifikation giver det vestlige Washington og Oregon det samme klima som det sydlige Californien , skønt disse to regioner har meget forskellig vegetation. Situationen er den samme mellem det sydlige New England og Golfkysten . Trewarthas klassifikation omklassificerer den nordvestlige kyst i Stillehavet som et andet klima end Californien og New England og som forskelligt fra Golfen. denne klassificering anerkender otte typer klima og ti temperaturregimer.

Bergerons luftmasseklassifikation

De fleste klassifikationer tager højde for bevægelser af luftmasser. Tor Bergeron- klassifikationen , der anvendes fra 1950'erne og fremefter til vejrudsigter , er den mest accepterede af disse. Til denne model er der brug for tre bogstaver for at beskrive en luftmasse. Fugtighed er den første af parametrene, "c" bruges til at definere kontinentale luftmasser derfor tørre, og "m" til at definere marine luftmasser derfor fugtige. Den anden giver mulighed for at definere luftmassens oprindelsesregion, der forudsætter varmen, der er lagret af luftmassen, så vi har T for en tropisk zone, P for polar, A for Arktis eller Antarktis, M for monsun, E for ækvatorialet og S for en masse tør luft dannet af et signifikant fald i bevægelse i atmosfæren. Det tredje bogstav bruges til at betegne luftmassens stabilitet, hvilket svarer til at vide, om luftmassen er mere eller mindre varm end den jord, hvorpå den hviler, henholdsvis med bogstaverne w og k. Klimatologer startede ikke rigtig en synoptik på dette grundlag før i 1973.

Baseret på Bergerons luftmasseklassifikation bruger den rumlige synoptiske klassifikation seks forskellige klimaer, det tørre polære klima, det tørre tempererede klima, det tørre tropiske klima, det fugtige tropiske klima og det fugtige tempererede klima.

Miljøklimatiske klassifikationer

Klimaparametrene gør det muligt at forudsige vegetationstypen i et område, på samme måde gør undersøgelsen af ​​en flora det muligt at udlede klimaet. Dette er for eksempel tilfældet med klassificeringen præsenteret af Leslie Holdridge i 1947, som tager højde for både klimatiske og økologiske data. Den klassifikation af Holdridge har inspireret andre, der stadig bruger mindre klimatiske karakteristika såsom Miklos Udvardy offentliggjort i 1975, der ville føre til økologisk jord klassificering . Den UNDP og WWF fortsætte denne proces ved hjælp af disse bioklimatiske kriterier til at definere økozoner . Klassifikationer beskriver biomer og ikke strengt klima, hvor klimaet udledes af biomet.

Se også

Relaterede artikler;

Noter;

  1. Fugtighedsindeks , ordliste over meteorologi , American Meteorological Society ( læs online )
  2. Ordliste over meteorologi. Thornethwaite fugtighedsindeks. Hentet den 21.05.2008 .
  3. (in) GD Fredlund og H. Rahardjo, Jordmekanik for umættede jordarter , Wiley-Interscience,1993, 544  s. ( ISBN  978-0-471-85008-3 , læs online [PDF] )
  4. Gregory J. McCabe og David M. Wolock. Tendenser og temperaturfølsomhed for fugtforhold i det stadige USA. Hentet den 21.05.2008 .
  5. (i) BA Hawkins og JG Pausas, "  Does plante rigdom påvirke dyrenes rigdom:? De pattedyr i Catalonien (NE Spanien)  " , Diversity & Distributions , bd.  10, nr .  4,2004, s.  247–252 ( DOI  10.1111 / j.1366-9516.2004.00085.x , resumé )
  6. (in) mikrotermisk klima , Ordliste over meteorologi , American Meteorological Society ( læs online )
  7. (i) mesothermal Klima , ordliste for Meteorologi , American Meteorological Society ( læses online )
  8. (i) megathermal Klima , ordliste for Meteorologi , American Meteorological Society ( læses online )
  9. (in) Airmass Classification , Glossary of Meteorology , American Meteorological Society ( læs online )
  10. (in) D. Schwartz, "  Detecting Structural Climate Change: An Air Mass-Based Approach in the North Central United States, 1958-1992  " , Annals of the Association of American Geographers , Vol.  85, nr .  3,1995, s.  553–568 ( DOI  10.1111 / j.1467-8306.1995.tb01812.x )
  11. (in) D. Schwartz, "  Detecting Structural Climate Change: An Air Mass-Based Approach in the North Central United States, 1958-1992  " , Annals of the Association of American Geographers , Vol.  85, nr .  3,1995, s.  553–568 ( DOI  10.1111 / j.1467-8306.1995.tb01812.x )