Probit-model

Probit-model

Underklasse	Statistisk model
Opfinder	Chester Ittner Bliss
Formel	Pr(Y=1|x=x)=Φ(x′β){\ displaystyle \ Pr (Y = 1 | X = x) = \ Phi (x '\ beta)}

I statistik er probit-modellen en binomial regressionsmodel. Probit-modellen blev introduceret af Chester Bliss i 1934. Det er et specielt tilfælde af den generaliserede lineære model .

Konceptuel ramme

Lad Y være en binær tilfældig variabel (dvs. tage for værdi 0 eller 1) og X en vektor af variabler, som vi antager at påvirke Y. Vi antager, at modellen er skrevet som følger: hvor betegner funktionsfordelingen af ​​den reducerede centrerede normale lov . P(Y=1∣x)=Φ(x′β),{\ displaystyle P (Y = 1 \ mid X) = \ Phi (X '\ beta),}Φ(){\ displaystyle \ Phi ()}

Se også

• Logistisk regression

Noter og referencer

1. (i) Chester Bliss , "  The Method of Probit  " , Science , vol.  79, nr .  2037Januar 1934, s.  38-39 ( DOI  10.1126 / science.79.2037.38 )

<img src="https://fr.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1x1" alt="" title="" width="1" height="1" style="border: none; position: absolute;">