Den reduktion af dimensioner (eller reduktion af (den) dimension ) er en proces, studerede matematik og datalogi, som indebærer at tage data i et område af stor dimension , og erstatte dem med data i et mindre rum dimension. For at operationen skal være nyttig, skal outputdataene korrekt repræsentere inputdataene.
Dimensionalitetsreduktion består i at tage data i et stort dimensionelt rum og erstatte det med data i et mindre dimensionelt rum.
Årsagen til, at en sådan operation er nyttig, er, at data i mindre dimensioner kan behandles hurtigere. Denne operation er afgørende i maskinlæring , for eksempel for at kæmpe mod dimensionens svøbe .
Der er flere tilgange til at gøre dette, og flere mulige mål at nå. De klassiske metoder er udvælgelsen af egenskaber, der består i at vælge et sæt variabler, der skal bevares, og udtrækningen af egenskaber, der består i at skabe nye mere relevante variabler.