Fattigdomsindikator

En indikator for menneskelig fattigdom eller HPI (på engelsk, Human Poverty Index eller HPI ) er et indeks, der gør det muligt at karakterisere niveauet for et lands fattigdom . Det blev oprettet af FN's udviklingsprogram (UNDP) i 1997 og blev erstattet i 2010 af Multidimensional Poverty Index (MPI). IPH varierer mellem 0 og 100 i henhold til 5 kriterier bedømt fra 0 til 20.

Fattigdom estimeres hovedsageligt af antallet af mennesker, der lever med en indkomst under et såkaldt ”fattigdomsniveau”, som i 2002 er 2 USD pr. Dag. Andre fattigdomsniveauer er sat til USD 1, 4 og 11 pr. Dag, hvilket giver mulighed for forbedring af analysen; indkomstniveauet på $ 1 pr. dag kaldes det ”ekstreme fattigdomsniveau”.

UNDP bruger også indirekte indikatorer, der måler indvirkningen af fattigdom på befolkningen, og som bruges til at beregne sammensatte indikatorer for indkomst og menneskelig fattigdom IPH-1 og HP-2 (human fattigdomsindeks) eller HPI-1 og HPI-2 ( menneskelig fattigdomsindeks ) :

HPI-1, der er bedre egnet til klassificering af fattige lande såvel som udviklingslande, beregnes ud fra følgende indikatorer:
- levetiden indikator (P 1 ), der varierer omvendt med den forventede levetid ;
- instruktionsindikator (P 2 );
- levevilkårindikator (P 3 );
HPI-2, snarere velegnet til klassificering af rige lande (den bruges i de fleste OECD-lande ), beregnet ud fra følgende indikatorer
- levetidsindikator (P 1 );
- instruktionsindikator (P 2 );
- levevilkårindikator (P 3 );
- ekskluderingsindikator (P 4 ).

HPI'er har ikke en måleenhed, men udtrykkes som en procentdel, ikke af populationen, men blot som følge af nedenstående formler (se artiklen Dimensionsanalyse ): jo højere en HPI, jo mere er et land "fattigt".

I 2000 ,

HPI-1 (udviklingslande) varierede fra 6,5% ( Singapore ) til 62,5% ( Niger );
HPI-2 (udviklede lande) varierede fra 6,7% ( Sverige ) til 15,8% ( USA ).

Beregning af HPI

IPH-1

HPI-1 beregnes ud fra det kubiske gennemsnit af tre indikatorer udtrykt i procent P 1 , P 2 og P 3 :

P 1 er procentdelen af dødsfald før 40 år;
P 2 er procentdelen af analfabetisme ;
P 3 repræsenterer manglen på anstændige levevilkår, det er i sig selv det aritmetiske gennemsnit af tre underindekser P 31 , P 32 og P 33 :
- P 31 er procentdelen af mennesker, der er berøvet adgang til drikkevand,
- P 32 er procentdelen af mennesker, der er berøvet adgang til sundhedstjenester,
- P 33 er procentdelen af børn under fem år, der er undervægtige (moderat eller akut), se artiklen Spædbarnsdødelighed .

Fra 2001 så vi en korrektion i metoden til beregning af det sidste indeks ved at eliminere "procentdelen af mennesker, der er berøvet adgang til sundhedstjenester" på grund af manglende pålidelige data. Vi beregner derefter:

{\ displaystyle \ mathrm {P} _ {3} = {\ frac {\ mathrm {P} _ {31} + \ mathrm {P} _ {32} + \ mathrm {P} _ {33}} {3} }}

{\ displaystyle \ mathrm {IPH} _ {1} = {\ sqrt [{3}] {\ frac {\ mathrm {P} _ {1} ^ {3} + \ mathrm {P} _ {2} ^ { 3} + \ mathrm {P} _ {3} ^ {3}} {3}}}}

IPH-2

IPH-2 beregnes ud fra det kubiske gennemsnit af fire indikatorer udtrykt som procentdele, P 1 , P 2 , P 3 og P 4 .

P 1 er procentdelen af dødsfald før 60 år;
P 2 er procentdelen af analfabetisme ;
P 3 repræsenterer manglende anstændige levevilkår, estimeret ved den procentdel af mennesker, der lever under halv- medianen af den disponible husstandsindkomst: hvis M er den indkomst niveau, således at den ene halvdel af befolkningen har en indkomst er større end M og den anden halvdel en indkomst mindre end M, så er P 3 er den procentdel af mennesker med en indkomst mindre end M / 2;
P 4 er den procentdel af langsigtede arbejdsløse , dvs. i arbejdsstyrken og ledige i mindst 12 måneder.

Vi beregner derefter:

{\ displaystyle \ mathrm {IPH} _ {2} = {\ sqrt [{3}] {\ frac {\ mathrm {P} _ {1} ^ {3} + \ mathrm {P} _ {2} ^ { 3} + \ mathrm {P} _ {3} ^ {3} + \ mathrm {P} _ {4} ^ {3}} {4}}}}

Bloomberg-indikator

Bloomberg Markets magazine bruger en indikator, Bloomberg elendighedsindeks , som er summen af inflationen og arbejdsløsheden i det forløbne år, begge udtrykt i procent.

Sammenligning mellem fattigdomsindikatorer

Procentdelen af befolkningen under fattigdomsgrænsen er en af faktorerne i HPI, det har naturligvis en indflydelse på deres værdi. Men det er ofte det eneste tal, der bruges til at estimere fattigdom; den har fordelen ved at være enkel og at repræsentere noget konkret (et antal mennesker, der er berørt i et land). Denne endimensionelle indikator er ikke nødvendigvis tilstrækkelig. Det giver mening, at mangel på indkomst indebærer fattigdom, men et samfund, der udelukkende er baseret på byttehandel, ville have nul indkomst uden nødvendigvis at have meget fattigdom.

For udviklede lande, hvis vi sammenligner landets rang med IPH-2-kriteriet og med kriteriet "procentdel af befolkningen under indkomstgrænsen svarende til halvdelen af indkomstmedianen", ser vi at:

den maksimale absolutte afvigelse er 8 rækker;
estimatoren for standardafvigelsen σ (korrigeret middelværdi kvadrat) er 3,66 rækker;
den regressionskoefficienten er 0,79.

Det anslås generelt, at to værdier korrelerer godt, hvis korrelationskoefficienten er større end 0,87 i absolutte tal. Vi konkluderer, at de to indikatorer ikke repræsenterer det samme fænomen. Hvis vi tager HPI-2 som reference, konkluderer vi, at den procentdel af befolkningen, der tjener mindre end halvmedianen, ikke er en god indikator for fattigdom for de udviklede lande, især sandsynligvis på grund af mekanismer såsom adgangspolitikker til gratis sundhedspleje og uddannelse i visse lande.

For udviklingslande, hvis vi sammenligner landets rang med IPH-1-kriteriet og med kriteriet "procentdel af befolkningen under indkomstgrænsen på 1 USD pr. Dag", ser vi at:

den maksimale absolutte afvigelse er 35 rækker;
estimatoren for standardafvigelsen σ (korrigeret rod-middelkvadrat) er 12,93 rækker;
den regressionskoefficienten er 0,88.

Statistisk set er de to indikatorer godt korrelerede, indkomst har en betydelig indflydelse på fattigdomsniveauet sandsynligvis på grund af manglen på offentlige tjenester. På den anden side er estimatoren for standardafvigelsen vigtig, en værdi på 13 rangerer, hvilket betyder, at hvis vi betragter et land tilfældigt, har vi en til to chance for, at forskellen mellem rækkerne er større end 18. Lav indkomst er derfor et vigtigt element i fattigdom i udviklingslandene, men er ikke et tilstrækkeligt element i vurderingen.

Tallene er taget fra HPI Country Rankings, 2000 .

Noter og referencer

(da) " Flerdimensionel fattigdom og dens vurdering fandt deres plads i 2030-dagsordenen " om UNDP ,28. oktober 2015(adgang til 8. april 2021 ) .
(i) Catarina Saraiva og Michelle Jamrisko, " Disse bliver mere Miserable Besparelser i år " , om Bloomberg Markets ,3. marts 2017(adgang 16. februar 2018 )
Hvis vi ser på tallene, er der kun omkring en ud af ti afvigelser, der er større end atten, men disse afvigelser er signifikante (op til 35), hvilket forklarer dette statistiske resultat.

Se også

Relaterede artikler

eksterne links

(en) Menneskelige udviklingsindikatorer , UNDP- dokument ( PDF- fil , 113p, 539 Ko)
(en) Rapporten om menneskelig udvikling fra 2006