Lorenz kurve

Denne artikel er et udkast til økonomi .

Du kan dele din viden ved at forbedre den ( hvordan? ) I henhold til anbefalingerne fra de tilsvarende projekter .

Den Lorenz-kurve er den grafiske gengivelse af funktion som i den del x af indehavere af en del af en mængde, associerer del y af den mængde afholdt. Det blev udviklet af Max O. Lorenz til en grafisk gengivelse af indkomstulighed .

Beskrivelse

Det kan let transponeres, især til distribution af statistiske data, såsom:

En fortolkning af Lorenz-kurven kan laves ved hjælp af Gini-koefficienten , der er lig med forholdet mellem området A og det samlede areal af trekanten. Det er et mål for ulighed i distribution.

På andre områder ( maskinindlæring , statistik ) kaldes Lorenz- kurven CAP-kurven ( Kumulativ nøjagtighedsprofil ). Den adskiller sig fra ROC-kurven ( Receiver Operating Characteristic , anvendt i epidemiologi , signalbehandling , eksperimentel psykologi ) i den forstand, at sidstnævnte etablerer en sammenhæng mellem satsen for ægte positive som en funktion af satsen for falske positive, hvorimod kurven CAP giver hastigheden af ​​sande positive som en funktion af hastigheden af ​​prøver, der overvejes.

Eksempel

I tilfælde af analyse af husstandsindkomst, enten procentdelen eller antallet x af de mindst velhavende husstande, der har en bestemt andel i værdi eller som en procentdel af husstandens indkomst, andelen af ​​husstande, klassificeret efter stigende individ indkomstordre, vises på x-aksen , og indkomstandelen på y-aksen .

Konklusioner draget af observationen af ​​kurven:

Formalisering

Den matematiske definition af Lorenz-kurven involverer indførelsen af kvantiler af fordelingsfunktionen for den undersøgte mængde. Ved at bemærke X den observerede mængde (indkomst, formue osv.) Og μ dens sandsynlighedslov (som kan være diskret , for eksempel i tilfælde hvor X svarer til en virkelig målt prøve ), kan vi indstille Q μ den tilknyttede kvantilfunktion (pseudo-invers af fordelingsfunktionen af μ ). Lorenz-kurven er derefter funktionens repræsentative kurve:

de to integraler beregnes mod den empiriske målestok d ℓ .

Integralet af nævneren er lig med forventningen om X .

Eksternt link

(fr) Et teknisk ark på Lorenz-kurven, der inkluderer forskellige anvendelsesområder, herunder en Excel- fil, der tegner Lorenz-kurven og beregner Gini og variationskoefficienter.

<img src="https://fr.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1x1" alt="" title="" width="1" height="1" style="border: none; position: absolute;">