Formålet med digitale videnskaber (oversættelse fra engelsk beregningsvidenskab ), ellers kendt som videnskabelig databehandling eller videnskabelig databehandling , er konstruktionen af matematiske modeller og kvantitative analysemetoder, baseret på brugen af digitale videnskaber , til at analysere og løse videnskabelige problemer. Denne videnskabelige tilgang baseret på massiv anvendelse af computer- og matematisk modellering og simulering er tilgængelig i: digital medicin, digital biologi, digital arkæologi, digital mekanik, for eksempel.
De digitale modeller tillader videnskab at udvikle sig ved at indføre simuleringsværktøjer, det vil sige digital eksperimentering.
Disse efterforskningsværktøjer adskiller sig fra teoretisk udvikling eller laboratorieeksperimenter, som er de traditionelle former for efterforskning inden for videnskab og teknik. Metoden baseret på analysen af matematiske modeller implementeret gennem numeriske simuleringer gør det muligt at få forståelse. Nogle algoritmer modellerer de undersøgte mekanismer og bruges til at repræsentere dem og / eller visualisere deres fremtidige udvikling beregnet. Disse teknikker er genstand for specifik træning.
Disse teknikker kræver, for at sikre reproducerbarhed af digitale eksperimenter, at arkivere og dokumentere de data og den kode, der bruges til at opnå resultaterne.
På fransk betegner denne oversættelse fra engelsk et videnskabeligt felt tæt på numerisk teknik eller numerisk modellering for at betegne modellering og analyse ved numerisk simulering i mekanik eller mere generelt i videnskabelige discipliner ved hjælp af metoder til digital undersøgelse fra modeller.
Dog understreger en tilgang relateret til udtrykket digital videnskab computer science , i modsætning til de andre muligheder, der er mere relateret til ingeniør eller matematik.
I Frankrig oprettede ministeriet for national uddannelse iseptember 2019obligatorisk uddannelse i generel og teknologisk Seconde- klasse , kaldet Digital Sciences and Technology .
Oversættelsen fra engelsk beregningsvidenskab af franske digitale videnskaber udgør semantiske problemer. Brugen af adjektivet numerisk semantisk bringer udtrykket numeriske videnskaber tættere på disciplinen numerisk analyse, mens numerisk analyse og beregningsvidenskab er forskellige discipliner . Der er faktisk algoritmer, der bruges af beregningsvidenskab, som ikke er digitale. For eksempel bruger computeralgebra , formelle metoder eller kunstig intelligens (som inkluderer maskinindlæring ) ikke-numeriske metoder, som alligevel hører til disciplinen beregningsvidenskab .