Operatør |
Allen Institute for Artificial Intelligence ![]() |
---|---|
Officielt websted |
https://www.semanticscholar.org ![]() |
Vedligeholdelse leveret af |
Allen Institute for Artificial Intelligence ![]() |
API-adgangspunkt |
http://api.semanticscholar.org/ ![]() |
Aspekt af |
kunstig intelligens ![]() |
Tilknyttet Wikidata-ejendom |
Semantisk læreridentifikator for en artikel , semantisk læreridentifikator for en forfatter , semantisk læreridentifikator for emne , semantisk læreridentifikator for korpus ![]() |
Semantic Scholar er et projekt udviklet ved Allen Institute for Artificial Intelligence. Udgivet inovember 2015, det er designet til at være en søgemaskine til artikler i videnskabelige tidsskrifter om AI .
Projektet anvender en kombination af machine learning , naturlig sprogbehandling og maskine vision at tilføje et lag af semantisk analyse til traditionelle metoder til citationsanalyse, og at uddrage relevante tal, enheder og steder fra dokumenter. I sammenligning med Google Scholar og PubMed er Semantic Scholar designet til at fremhæve de vigtigste og indflydelsesrige artikler og til at identificere forbindelser mellem dem.
I januar 2018, som et resultat af et udkast fra 2017, der omfattede biomedicinske artikler og emneoversigter, omfattede semantiske forskere mere end 40 millioner papirer fra datalogi og biomedicin . Imarts 2018Doug Raymond, der udviklede de initiativer maskinlæring for platformen Amazon Alexa , blev hyret til at lede projektet Semantisk Scholar. Iaugust 2019, antallet af inkluderede dokumenter nåede op på 173 millioner efter tilføjelsen af Microsoft Academic Graph-poster, der allerede er brugt af Lens.org.