Den Web Squared , også kaldet web firkantet eller firkantet web , er et mellemtrin mellem web 2.0 og fremtiden web 3.0 . Det udvider rækkevidden af web 2.0 for at finde anvendelsesområder i den virkelige verden.
For at definere Web Squared skal vi først gå tilbage til kilderne. Det første trin, Web 1.0, defineres som en platform for dokumenter. Den Web 2.0 , et begreb første gang behandlet i 2004 og bruges især i årene 2006-2007, er udpeget som en større ændring i brugen af internettet, fordi den bygger på den kollektive intelligens af data, web er den platform for enkeltpersoner.
I forventning blev Web 3.0 defineret. Det handler om internettet som en platform for data.
For Tim O'Reilly (forfatter og udgiver, en af lederne af internetverdenen) og John Battelle (anerkendt iværksætter, forfatter og journalist); i deres artikel " Web Squared: Web 2.0 Five Years On "; der ville være et mellemtrin, en videreudvikling af web 2.0 , som de kaldte ” den web squared ”.
Ideen er at udvide rækkevidden af Web 2.0 ud over grænserne for computere, internettet og brugere, enkeltpersoner, for at finde anvendelsesområder i den virkelige verden direkte i marken.
Den Web Squared kan beskrives som den eksponentielle nettet. Mens den kollektive intelligens mennesker er omdrejningspunktet for web 2.0 , den web squared seler den kollektive intelligens af data.
Konkret, når systemer genererer data gennem deres aktivitet, gør Web Squared det muligt at fange dem og forbinde dem til værktøjer, der er i stand til at behandle dem for at omdanne dem til information tilgængelig for internetbrugere.
Den web-Squared er ofte forveksles med web af data, er det i sidste ende det samme.
Vi kan også stole på denne kilde The Evolving Web i 2009: Web Squared Emerges to Refine Web 2.0 , af Dion Hinchcliffe, for at fuldføre definitionen af Web squared .
Den web-Squared eller Web², præsenteres som et supplement til Web 2.0 , et skridt, der vil føre os til den næste store etape, den berømte Web 3,0 , som stadig dårligt defineret.
I sin artikel forklarer Dion Hinchcliffe udviklingen på nettet og definerer hovedakserne til Web Squared med denne tabel .
For at forstå de vigtigste træk ved Web Squared er det vigtigt at definere følgende to termer.
Det engelske udtryk implied metadata , dvs. "implicit metadata" svarer til metadata, der genereres automatisk, og selvlæringssystemer, der behandler det. Forklaringer:
I dag er nettet en guldmine af information, endda en overflod af information, da vi taler om infobesitet.
For at behandle denne informationsmasse bruger vi metadata , som er data, der bruges til at behandle andre data i forbindelse med web-kvadrat .
For eksempel kan indholdet af et fotografi ikke genkendes af computere (bortset fra noget ansigtsgenkendelsessoftware).
Derfor, for at få mere information, forbinder enheder data med disse fotos, såsom GPS- position , kameratype osv.
Disse data kan derefter indsamles og bruges af applikationer, såsom Flickr , hvor det er muligt at gennemse fotos af samfundet i henhold til den geografiske placering af skuddet, enhedstypen osv.
Vi kan derfor analysere en masse information uden at brugeren behøver at indtaste dem, hvorfor begrebet implicitte metadata underforståede metadata .
Men udnyttelsen af disse data kan gå længere med selvlæringssystemer, der er i stand til at generere metadata fra krydskontrol. Disse teknikker anvendes for eksempel af ansigtsgenkendelsessoftware, som genkender ansigter fra to eller tre eksempler, der er givet.
Det er således muligt at finde mange andre anvendelsesområder takket være udnyttelsen af data, der potentielt leveres af sensorer.
Vi kan tydeligt se udviklingen her: mens vi på tidspunktet for Web 2.0 kun er vidne til en samling af data, er nettet i anden række her: vi bruger disse data, ser vi krydshenvise dem med andre til forskellige formål.
Organiseringen af data har også udviklet sig. På web-kvadratstadiet taler vi om dataøkosystemer (eller dataøkosystemer : disse er strukturerede, åbne og universelle vidensbaser.
Dataøkosystemer gør det muligt at forbinde vidensbaser, der tidligere var opdelt. For at forstå funktionen af disse økosystemdata skal vi først forklare de to begreber komponent: relaterede data (eller sammenkædede data ) og datapakker (eller datasæt ).
Udtrykket "sammenkædede data" bruges til at beskrive en metode til deling og forbindelse af data mellem dem, kendt med URL'er . Men denne metode er begrænset, fordi den kun giver dig mulighed for at linke to data sammen.
En ny idé er derfor at tilbyde et mere fleksibelt og frem for alt mere kraftfuldt alternativ, der er baseret på fire principper:
Datapakker ( datasæt ) er datagrupper, der er forbundet med hinanden ved hjælp af data, hver data beriger den anden og dermed multipliceret værdi overhovedet.
Målet med dataøkosystemer er derfor at skabe en gigantisk database , en metadatabase, der bringer dem alle sammen. Tanken er, at vi kan skabe værdi ved at forbinde data fra forskellige horisonter (medicinsk, kulturel osv.).
Tilknyttede data og datapakker er kun et eksempel på initiativer, der bidrager til oprettelsen af dataøkosystemer , men der er andre, såsom CommonTag- formatet, der sigter mod at standardisere brugen af beacons eller tags .
Det semantiserede web er derfor ikke for nu, men de forskellige store aktører står i kø for at gennemføre denne konvertering så hurtigt som muligt.
Dette udtryk gør det muligt at forenkle alle de tekniske termer, der er skjult der: informationsskygge ( informationsskygge ), sammenkædede data ( sammenkædede data ), underforståede metadata ( underforståede metadata ) osv. For at gøre det lettere at forstå, hvordan det fungerer, og det skift, som vi gennemgår, til det største antal.
Vi nærmer os i øjeblikket slutningen af, hvad internettet kan tilbyde os med hensyn til deling af dokumenter og indhold samt sociale interaktioner, selvom der stadig findes mange tjenester og applikationsområder i disse. To områder, men det større er allerede færdig.
I øjeblikket oplever vi allerede den næste store fase på Internettet: Internettet i realtid, augmented reality , kommunikationsobjekter, dataøkosystemer modner innovationer, der fuldstændigt vil ændre den måde, vi kommunikerer, forbruger, arbejder, underholder os på ...
For at markere denne iteration er vi nødt til at uddanne markedet (brugere, annoncører, operatører, offentlige myndigheder ...) og til det skal vi være i stand til at udnytte et enkelt udtryk: Web² ( Web Squared ).
Derfor kan vi sige, at alt er tilbage, der skal gøres. Demokratiseringsarbejdet er kun lige begyndt, vi har brug for tid til at gøre os bekendt med disse forskellige koncepter, at teste deres anvendelser for fuldt ud at forstå (r) evolutionen, der nærmer sig.
