I statistik , prøveudtagning - eller afstemning - refererer til metoderne til valg af en delmængde af individer (en prøve ) inden for en befolkning for at estimere egenskaberne for hele befolkningen. Denne metode har flere fordele: en lille undersøgelse af en del af befolkningen, lavere omkostninger, hurtigere dataindsamling end hvis undersøgelsen var blevet udført på hele befolkningen, udførelse af destruktiv kontrol osv.
De opnåede resultater udgør en prøve . På en prøve, kan man beregne forskellige statistiske parametre for positionen ( middelværdi , etc. ) eller af dispersion ( standardafvigelse , etc. ) som følge af beskrivende statistik , på samme måde, som man kan bestemme statistiske parametre for en population af dens totaltælling .
Egenskaber for befolkningen kan også udledes af stikprøven ved hjælp af statistisk slutning . I henhold til loven om stort antal , jo større prøvestørrelse, jo tættere er dens egenskaber befolkningens. Især kan vi estimere en sandsynlighed for enkeltpersoner i en befolkning efter frekvensen observeret på en prøve, hvis dens størrelse er stor nok. På den anden side kan et gennemsnit eller en andel i en befolkning estimeres med et konfidensinterval . Denne tilgang bruges i meningsmålinger eller statistisk kvalitetskontrol .
"Udsvingningsudsving" henviser til variabiliteten af resultaterne fra udtagningen. Jo større prøvestørrelse, jo mindre udsving på grund af prøveudtagning. "Samplingfordelingen" for en statistisk parameter grupperer alle de mulige værdier for den pågældende parameter over sættet af alle prøver af en bestemt størrelse, der kunne tages fra populationen.
Vi kan fortsætte på forskellige måder til at indsamle eksempeldataene, der er faktisk flere prøvetagningsmetoder: