Betinget auto-regression
Modellen for selvbetinget regression ( " Conditional AutoRegressive Model " eller " CAR " ) er en generalisering af modellen for lineær regression defineret til at afspejle den rumlige autokorrelation i klassificeringsproblemer og rumlig regression. Mens det i klassisk regression forudsættes, at fænomenet er stationært i det undersøgte rum, så snart geografografen analytikeren opdager en afhængighed mellem den udførte observation og den geografiske placering, skal han anvende en ikke-stationær model som CAR, SAR eller GWR .
Beskrivelse
Denne model har følgende form:
y=xβ+ρW(y-xβ)+ϵ{\ displaystyle y = x \ beta + \ rho W (yx \ beta) + \ epsilon}
hvor ρ er en auto-regressionskoefficient, W er matrixen for rumlige vægte , x de forklarende variabler, y den forklarede variabel, ε repræsenterer fejlen.
brug
Disse modeller bruges til geografisk dataudvinding .
Noter og referencer
Bemærkninger
Referencer
-
[PDF] (da) Carsten F. Dormann ,, Jana M. McPherson, Miguel B. Arau´ jo, Roger Bivand, Janine Bolliger, Gudrun Carl, Richard G. Davies, Alexandre Hirzel, Walter Jetz, W. Daniel Kissling, Ingolf Ku¨hn, Ralf Ohlemu¨ ller, Pedro R. Peres-Neto, Bjo¨rn Reineking, Boris Schroder, Frank M. Schurr og Robert Wilson, “ “ Metoder til at redegøre for rumlig autokorrelation i analysen af artsdistribution data: en gennemgang ” ” (adgang til 28. oktober 2011 )
Se også
Bibliografi
-
(en) Harvey Miller og Jiawei Han , geografisk dataudvinding og vidensopdagelse , Boca Raton, CRC Press,2009, 458 s. ( ISBN 978-1-4200-7397-3 ).
Relaterede artikler
eksterne links