Watson (kunstig intelligens)

Watson er et computerprogram med kunstig intelligens udviklet af firmaet IBM for at besvare spørgsmål formuleret på et naturligt sprog . Det er en del af et større udviklingsprogram, DeepQA-forskningsprojektet .

Navnet "Watson" henviser til Thomas J. Watson , en IBM-direktør fra 1914 til 1956, selv før virksomheden blev kaldt det.

I 2011 blev Watson berømt over hele verden, da han blev forkæmper for det amerikanske spilshow Jeopardy! ved at slå de bedste menneskelige konkurrenter i dette spils historie.

Deltagelse i Jeopardy!

Fjorten år efter konfrontationen mellem Deep Blue og skakmesteren Garry Kasparov , der havde set sidstnævntes nederlag , får IBM-holdene Watson til at deltage i det berømte amerikanske spilshow Jeopardy! , et spil hvor kandidaterne skal finde de spørgsmål, der svarer til de stillede svar. For at gøre dette måtte Watson være i stand til at forstå ordlyden af ​​spørgsmålene , bruge summeren til at tage kontrol, finde svarene på få sekunder og takket være et tekst-til-tale-system tale svarene til præsentatoren som godt som tale. vælg emnet og mængden af ​​det næste spørgsmål i henhold til spillereglerne.

I slutningen af ​​tre runder udsendt den 14., 15. og 16. februar 2011Watson vandt spillet show ansigt Ken Jennings og Brad Rutter  (in) , to af de største mestre i spillet.Efter spillet vinder Watson en million dollars, 300.000 dollars for Ken Jennings og $ 200.000 for Brad Rutter. De to menneskelige mestre donerer halvdelen af ​​deres indtjening til velgørenhedsorganisationer, mens IBM donerer 50% til World Community Grid og 50% til World Vision .

Den supercomputer , som Watsons kunstig intelligens program løb var placeret uden for fjernsynet  ; en tv-skærm, placeret bag et skrivebord, repræsenterede Watson sammen med de to andre kandidater. Denne skærm viste Watsons avatar, som var logoet for projektet: en jordisk klode overvundet af lysstråler, der minder om en tændt pære. Denne avatar kom til live mere eller mindre hurtigt afhængigt af computerkraften, som Watson brugte til at finde et svar, og dens farve angav sikkerheden ved det fundet svar: i grønne toner for et sikkert svar, i orange toner i tvivlstilfælde.

Under en repetition under rigtige spilleforhold, holdt halvvejsjanuar 2011, Watson havde allerede vundet mod de to mestre.

Tekniske detaljer

Hardwarekonfigurationen, som Watsons program for kunstig intelligens kørte på, var designet specielt til Jeopardy! fra Power 750- servere fra IBM Power Systems- serien . Watson kører GNU / Linux , i modsætning til Deep Blue (en anden IBM-supercomputer, der stod over for Grandmaster Garry Kasparov i skak ), der brugte et meget tilpasset system.

Hardwarekonfigurationen består af 90 Power 750-servere samlet i ti racks. Hver POWER7 750 indeholder fire POWER7 octo-core processorer, der er uret med 3,55  GHz eller 32 kerner pr. Server, i alt 2.880 POWER7-kerner. Den samlede mængde RAM er 16 terabyte (16.384  GB ). . Den computerkraft , som Watson opnår, er 80  teraflops (8.000 milliarder operationer pr. Sekund).

Denne computerkraft giver Watson mulighed for at besvare spørgsmål inden for en tidsramme, der kan sammenlignes med den for sine menneskelige konkurrenter (IBM estimerer, at programmet med en enkelt processor har brug for to timer til at besvare et spørgsmål). IBM tænkte et stykke tid på at bruge en Blue Gene -konfiguration , men den dårlige parallelisering af en del af softwaren betød, at den ikke ville have været i stand til at reagere inden for den tildelte tid.

Watsons program for kunstig intelligens bruger Hadoop- rammen til at gennemse en stor mængde lokalt tilgængeligt indhold (to hundrede millioner sider, da det vandt Jeopardy! ) Meget hurtigt (på mindre end tre sekunder for Jeopardy! ). Spørgsmålet transmitteres til programmet via en tekstfil samtidig med, at det vises til menneskelige deltagere.

Nuværende og fremtidige applikationer

Efter 2012 fokuserer IBM på måder at tjene penge på Watson i forretningsanalyser : "Målet er at færdiggøre tre pilotprojekter med kunder i år og lancere kommercialiseringsfasen af ​​nye tilbud inden udgangen af ​​2012" .

På grund af hans evne til at forstå det naturlige sprog ville Watson være nyttigt inden for medicinsk diagnostik eller til at hjælpe finansielle rådgivere . Citigroup udforsker den potentielle brug af denne teknologi til at styre massen af ​​data produceret i økonomi , for eksempel "de 9.000 sider med data, der produceres dagligt af Reuters  " . Andre brugssager af Watson overvejes, især i callcentre .

Efter at have inkorporeret Urban Dictionary i hans ordforråd var Watson ikke i stand til at skelne vedvarende sprog fra slang  : han satte ofte ordet "  bullshit  " som svar på en søgningsanmodning. Han ville også have taget den "dårlige vane" med at læse Wikipedia . IBM har efter sigende besluttet at begrænse Watson til medicinsk brug. Nogle medlemmer af Eric Browns hold mener, at Watson bestod Turing-testen ved at vinde Jeopardy! .

I 2016 brugte et Tokyo University Medical School forskningscenter ledet af professor Arinobu Tojo Watson til at hjælpe dem med at diagnosticere et sjældent tilfælde af leukæmi . På ti minutter fandt supercomputeren den virkelige årsag; læger vurderer, at det ville have taget dem to uger at udføre den samme opgave, hvilket gør behandlingen meget mere usikker.

Juridisk assistent ved navn Ross (baseret på Watson API ), der er i stand til at analysere retspraksis i visse områder, blev købt af et amerikansk advokatfirma i 2016.

Sammenlignelig software

Noter og referencer

  1. Siden konkurrencen har IBM henvist til Watson som det system, der bruges til at køre programmet for kunstig intelligens og dette program.
  2. ”  2011: Med Watson, IBM vinder Jeopardy!  » , På Les Échos .fr ,29. august 2017.
  3. "  IBM vil have sin Watson-supercomputer til at lære japansk  " , på BFM Business .com ,11. februar 2015.
  4. "  Den dag, dybblå ydmygede Garry Kasparov i skak  " , på Le Parisien .fr ,10. marts 2016.
  5. (in) Chuck Salter, "  Hvordan Watsons Jeopardy vinder 1 million dollars hjælper anden IBMs supercomputer  " på fastcompany.com ,18. februar 2011.
  6. (in) "  IBMs Watson supercomputer ødelægger alle mennesker i Jeopardy-øvelsesrunden  ," Paul Miller, Engadget .com , 13. januar 2011.
  7. (in) D. Ferrucci, "  Building Watson: An Overview of the DeepQA Project  " , AI Magazine , bind.  31, nr .  3,2010, s.  59 ( DOI  10.1609 / aimag.v31i3.2303 , læs online )
  8. (in) "  Watson: A Challenge for the Ages , IBM .com.
  9. (in) "  Sådan fungerer Watson: en samtale med Eric Brown, IBM Research Manager  " på kurzweilai.net .
  10. (i) "  Et system designet til svar  " , IBM.com.
  11. (in) "  Se hvad Yahoo! og Jeopardy! har til fælles.  " Owen OMalley, yahoo.com , 24. februar 2011.
  12. "IBM reflekterer over anvendelsen af ​​Watson-supercomputeren" , Romain Gueugneau, Les Échos .fr , 25. maj 2011.Betalt adgang
  13. Jean Elyan med IDG NS, "  IBM Watson hjælper læger med kræftforskning  " , på Le Monde informatique .fr ,20. marts 2014.
  14. (in) "  Undervisning i IBM's Watson betydningen af ​​'OMG'  " Michal Lev-Ram, Fortune .com , 7. januar 2013.Betalt adgang
  15. "Watson IBM-supercomputeren, der siger dårlige ord" , David Civera, Tom's Hardware .com , 14. januar 2013.
  16. Hugo Leroux, "  Medicinsk supercomputer: Watson stærkere end Dr House  " , på Science et Vie .fr ,26. oktober 2016. Betalt adgang
  17. (in) "  IBM Big Data anvendt til hurtig diagnose af leukæmi usædvanligt tilfælde i Japan  " , i The Japan Times ,11. august 2016.
  18. "  En kunstig intelligens indtræder i et advokatfirma  " , på Le Monde .fr ,25. maj 2016.
  19. (in) "  Opret kontekstuelle assistenter, der virkelig hjælper dine brugere  " , rasa.com (adgang til 2. september 2020).

Se også

Relaterede artikler

eksterne links