Inden for statistik siges en test at være positiv, hvis den opdager, hvad den er designet til (en bakterie , en virus , en parasit i biologien, en spam inden for datalogi osv.) Og negativ, hvis den ikke opdager den .
Vi taler om falsk positiv (forkert positiv test) eller falsk negativ (forkert negativ test), når testresultatet er i modstrid med virkeligheden / sandheden. En test er derfor falsk negativ, hvis den indikerer et negativt resultat, mens den undersøgte kendsgerning svarer til en positiv sag.
| årsag søgt (virus, alarm osv.) | positiv test | negativ test |
|---|---|---|
| fravær | falsk positiv | sandt negativt |
| tilstedeværelse | sandt positivt | falsk negativ |
Så,
En kinesisk dødelig sag , rapporteret i midten af 2006 (2 måneder forsinket) i Xinjiang- provinsen , havde været genstand for et falsk negativt under den lokale test. Falske negativer kan medføre, at antallet af reelle tilfælde i Asien undervurderes . Ligeledes testes ikke alle patienter med symptomer på fugleinfluenza, selv i områder, der er ramt af pludselige fjerkrædødsfald, som det fremgår af den nylige familiære klyngesag fra Garut ( Indonesien ). En falsk negativ kan påvises ved at dyrke organismer fra biologiske prøver eller ved at bruge en anden type test, mere præcis eller pålidelig.
Virus H5N1 fra fugleinfluenzaen er en RNA-virus, der er i stand til hurtig og signifikant ændring. Testproducenter skal begge søge at målrette mod stabile tegn på denne virus (i tilfælde af influenza, to eksterne proteiner H ( hemagglutinin ) og N ( neuraminidase ) og forsøge at identificere de egenskaber, der gør det meget patogent (HP) eller meget smitsom, hvilket undertiden skal udføres ved to forskellige tests eller metoder. En første test (eller test ) af agglutination af de røde blodlegemer tillader en mistanke om influenza uden identifikation af virussen eller sikkerhed for, at det er influenza.