Den internettet af energi , også kaldet Énernet (diminutiv af energi og netto , i fransk , eller af " energi af netværk " i engelsk ), er et felt af teknisk og teknologisk applikation tilknyttet elektroteknik . Enernet er konvergensen mellem den digitale industri og energiindustrien for at styre energiproduktion og forbrugsmodeller mod større effektivitet, decentralisering, deling og bæredygtighed.
Denne teknologimetode ville derfor være et element i energisikkerheden i en by, en region, et land eller en overnational gruppe. For nogle observatører er energiinternet en del af den tredje industrielle revolution .
En af de vigtigste populariserere af Internet of Energy er den amerikanske essayist Jeremy Rifkin . I Europa er den franske prospektivist Joël de Rosnay og senator Chantal Jouanno to nøglefigurer i forklaringen og generaliseringen af Internets energi.
Det er baseret på fire principper (“4D”):
I denne sammenhæng er platformene, der indsamler eller kontrollerer big data , centrale.
Internet af energi er baseret på:
Således er lagring af energi i form af brint en af de vigtigste teknologier, der fremmes af tilhængerne af et energiinternet, fordi det tillader i denne model 1) lagring af overproduceret energi (både lille og 'i stor skala) 2) hurtig aktivering af denne energi, enten direkte på energinet i et land (eller en region) ved transformation eller i den eksisterende infrastruktur (eksempel: støberier og andre kompatible fabrikker) eller gennem køretøjer, der kører på brint (biler, lastbiler, tog, fly, helikoptere, satellitter). En af de tekniske fordele ved denne løsning er, at en stor del af gasinfrastrukturen allerede findes i de pågældende lande.
På computersiden er det mod kunstig intelligens (AI), at håbene hos tilhængere af internetets energi vender sig. Som nogle af udviklingen af AI allerede har bevist inden for lagerstyring , informationsflow eller logistik og transport, viser det sig at være kernen i processerne med stordriftsfordele og rentabilitetsgevinster i næsten alle investerede områder.
Denne AI er også til stede i nogle hjem i form af "intelligente" personlige assistenter , der kan kontrollere forbruget af tilsluttede enheder omkring dem.
Den eksponentielle vækst i brugen af Internettet har hovedsagelig fundet sted i form af et Internet of Things (“IoT” eller “IoT”). Cisco- firmaet forudsagde i 2010'erne, at der ville blive oprettet 50 milliarder nye forbindelser til denne IoT i 2020.
Indtil 2020'erne var elnettet i de udviklede lande en klynge (eller en sammenkobling) af monolitiske netværk, temmelig svagt sammenkoblet og synkron , leveret af et par tusinde meget store kraftværker, overvåget og kontrolleret på en central måde (ofte ved monopol eller meget stor virksomhed ). Denne tilgang til netværksadministration, nedarvet fra fortiden, viser sig at være uholdbar i denne form i fremtiden. Det kunne i sidste ende erstattes af mange mindre netværk, der bogstaveligt talt består af millioner af noder (stationer) til produktion, lagring og styring af energi, styret af kunstig intelligens eller endda enklere software, på Énernet.
På lokalt, nationalt og internationalt plan er der allerede etableret offentlige og private strukturer for at skabe et netværk af aktører, der er i stand til at styre energinet i en region, et land eller en international gruppe på en sikker og bæredygtig måde. For at starte en sådan storstilet ledelsesproces er det vigtigt at indsamle nøjagtige produktions- og forbrugsdata samt deres struktur: hvem producerer? Hvem forbruger? Hvordan? 'Eller' Hvad? Hvordan ? Hvornår? For hvilken prognose?
Således for eksempel i Frankrig (som i 2020 er verdens største eksportør af elektricitet) forpligtede private og offentlige aktører sig i 2019 til at fremskynde oprettelsen af et internet af energi; disse er: Enedis , GRDF , Orange , men også FNCCR ( National Federation of granting myndigheter and management ) samt Ceren ( Center for økonomiske studier og energiforskning ).
På globalt plan bliver lokal og international styring af forbrug og produktion mere og mere tilgængelig og nødvendig, især med implementeringen af "kulstoffattige" eller laveffektive energier, såsom vindkraft , solenergi. , Nuklear eller vandkraft . Nogle af disse energikilder er meget variable (i modsætning til f.eks. Kernekraft) bliver det vigtigt med deres massive implementering at forudse via Internettet om energi, distribution og produktion via disse kilder.
For at oprette et levedygtigt Enernet-netværk skal forhindringer, der er forbundet med det fleste økonomiske system, stadig fjernes:
For at Internet of Energy kan implementeres, skal et netværk udvikle sig til små, lokale genereringsenheder, der fungerer i både top-down og bottom-up retning (lagring og generation).