Den semantiske web , eller web semantisk , er en udvidelse af web standardiseret af World Wide Web Consortium (W3C). Disse standarder tilskynder til brug af standardiserede dataformater og udvekslingsprotokoller på nettet baseret på RDF-modellen ( Resource Description Framework ).
Semantisk Web kaldes af nogle Web 3,0.
Ifølge W3C giver "Semantic Web en model, der gør det muligt at dele data og genbruge dem mellem flere applikationer, virksomheder og brugergrupper . " Udtrykket blev opfundet af Tim Berners-Lee (opfinder af internettet og direktør for W3C), der fører tilsyn med udviklingen af almindelige semantiske webteknologier. Han definerer det som ”et net af data, der kan behandles direkte og indirekte af maskiner for at hjælpe deres brugere med at skabe ny viden” . For at opnå dette implementerer Semantic Web Web of Data som består i at linke og strukturere information på Internettet for blot at få adgang til den viden, den allerede indeholder.
Mens dets modstandere har stillet spørgsmålstegn ved dets gennemførlighed, hævder dens initiativtagere, at applikationer fra forskere inden for industri , biologi og humaniora allerede har bevist gyldigheden af dette nye koncept. Tim Berners-Lees oprindelige artikel fra 2001 i Scientific American beskrev en forventet udvikling fra det eksisterende web til et semantisk web, men det er endnu ikke sket. I 2006 sagde Tim Berners-Lee og hans kolleger: ”Denne enkle idé ... forbliver stort set uudnyttet. "
Begrebet "model semantisk netværk " blev opfundet i 1960'erne af den kognitive videnskabsmand Allan Collins , sprogforsker Ross Quillian (in) og psykologen Elizabeth Loftus og blev eksponeret i forskellige publikationer som en måde at repræsentere struktureret viden på. Anvendt i forbindelse med Internettet udvider denne model hyperlinknetværket af menneskelige læsbare websider ved at indsætte maskinlæsbare metadata på siderne. Disse metadata er knyttet til hinanden, hvilket giver agenter adgang til internettet mere intelligent og udfører opgaver på vegne af brugerne. Semantisk web ses som en gateway til adgang til data mellem forskellige applikationer og systemer. Dens applikationer er mange inden for udgivelse, blogs og på flere andre områder.
Tim Berners-Lee udtrykte oprindeligt synspunktet på det semantiske web som følger:
Jeg har en drøm for Internettet [hvor computere] bliver i stand til at analysere alle data på Internettet - indholdet, links og transaktioner mellem mennesker og computere. Et ”semantisk web”, som skulle gøre dette muligt, skal endnu ikke opstå, men når det sker, håndteres de daglige mekanismer for handel, bureaukrati og vores daglige liv af maskiner, der taler til maskiner. De "intelligente agenter", som folk har udråbt i årevis, vil endelig materialisere sig.
”Jeg drømmer om et web [hvor computere] bliver i stand til at analysere alle data på Internettet: indhold, links og transaktioner mellem mennesker og computere. Et "semantisk web", som skulle gøre dette muligt, er endnu ikke kommet frem, men når det gør det, behandles den daglige handel med handel, administration og vores daglige liv af maskiner, der dialogerer med andre. De "intelligente agenter", der har været udråbt i lang tid, ville endelig blive til virkelighed. "
De fleste af de teknologier, der tilbydes af W3C, eksisterede allerede før. Disse bruges i forskellige sammenhænge, især dem, der vedrører information, der omfatter et begrænset og defineret domæne, og hvor datadeling er en almindelig nødvendighed, såsom videnskabelig forskning eller udveksling af data mellem organisationer. Derudover er andre teknologier med lignende formål opstået, såsom mikroformater .
Hovedformålet med det semantiske web er at styre udviklingen på Internettet, så brugere uden mellemled lettere kan finde, dele og kombinere information. Mennesker er i stand til at bruge internettet til at udføre opgaver såsom at finde ordet Paris for at reservere en bog i biblioteket, finde et kort og reservere en transportbillet. Dog kan maskiner ikke udføre alle disse opgaver uden menneskelig vejledning, da websider er designet til primært at blive læst af mennesker. Semantic Web sigter mod at gøre sider, der kan gennemsøges af mennesker såvel som af maskiner. Dette ville tillade det kedelige og gentagne arbejde med informationsindhentning at blive udført på en automatisk måde, mens det forbedrer og konsoliderer information på Internettet for sine brugere.
Semantisk web, som det oprindeligt var tiltænkt, er et system, der gør det muligt for maskiner at "forstå" og svare på komplekse menneskelige anmodninger efter deres betydning. En sådan "forståelse" kræver, at de relevante informationskilder er struktureret semantisk på forhånd. Denne tilgængelige struktur til maskiner tillader en opdagelseskapacitet, der er meget større end hvad der er muligt blot ved hjælp af dokumenter på nettet. Brug af RDF til at strukturere disse data gør det muligt at drage fordel af maskinens ydeevne; deres evne til at behandle data gør det muligt at studere de oplysninger, der er opnået fra disse data, for at drage nye konklusioner fra eksisterende viden. Ved hjælp af RDF bliver dokumenter, der produceres i HTML, data, der gennem maskiner og brugeres fælles arbejde producerer ny viden.
Ofte bruges udtrykkene " semantik ", " metadata ", " ontologier " og "Semantisk web" inkonsekvent. Især bruges de hver dag af forskere og praktikere, hvis terminologi dækker et bredt landskab af teknologier, koncepter og anvendelsesområder. Derudover er der forvirring mellem de teknologier, der overvejes at implementere den, og bevægelsen af det semantiske web. I et papir præsenteret af Gerber, Barnard og Van der Merwe tegnes landskabet på Semantic Web, og der præsenteres en kort oversigt over relaterede termer og muliggørelsesteknologier. Den arkitektoniske model, der er foreslået af Tim Berners-Lee, bruges som grundlag for at repræsentere tilstanden for nuværende og nye teknologier.
I det følgende eksempel vil teksten "Paul Schuster blev født i Dresden" på en webside blive kommenteret ved at linke personen til deres fødested. Stykket HTML- kode, der vises nedenfor, viser, hvordan man beskriver en minigraf ved hjælp af RDFa- syntaks med ordforrådet Schema.org og en Wikidata- id :
<div vocab="http://schema.org/" typeof="Person"> <span property="name">Paul Schuster</span> est né à <span property="birthPlace" typeof="Place" href="http://www.wikidata.org/entity/Q1731"> <span property="name">Dresde</span>. </span> </div>Dette eksempel definerer følgende fem tredoblinger ( in ), der vises i Turtle- format . Hver triplet repræsenterer en kant af den genererede graf: dens første element (emnet) er navnet på den node, hvorfra kanten starter, det andet element (predikatet) angiver kanttypen og det sidste (objektet) er enten navnet på målnoden eller en bogstavelig værdi (tekst, nummer osv.).
_:a <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://schema.org/Person> . _:a <http://schema.org/name> "Paul Schuster" . _:a <http://schema.org/birthPlace> <http://www.wikidata.org/entity/Q1731> . <http://www.wikidata.org/entity/Q1731> <http://schema.org/itemtype> <http://schema.org/Place> . <http://www.wikidata.org/entity/Q1731> <http://schema.org/name> "Dresde" .Mange filer på en computer kan mere eller mindre klassificeres i to kategorier: menneskelige læsbare dokumenter og maskinlæsbare data . Dokumenter som e-mails , rapporter eller brochurer kan læses af mennesker. På den anden side er dataene indeholdt i kalendere, adressebøger, læselister eller regneark læsbare, forudsat at du bruger et program, der gør det muligt at læse, søge og transformere dem på forskellige måder.
I øjeblikket er World Wide Web baseret primært på dokumenter skrevet i Hypertext Markup Language (HTML) , det vil sige en markeringskonvention, der bruges til at kode tekst blandet med multimedieobjekter såsom billeder og interaktive former. Metadatatags giver en metode, hvormed computere kan kategorisere indholdet på websider; for eksempel :
<meta name="keywords" content="computing, computer studies, computer" /> <meta name="description" content="Cheap widgets for sale" /> <meta name="author" content="John Doe" />Med HTML og et displayværktøj (som kan være en webbrowser eller anden "brugeragent" ) kan du oprette og præsentere en side, der viser varer til salg. HTML til en katalogside kan gøres enkelt, dokumentet indeholder udsagn som "titlen på dette dokument er 'Gadgets Supermarket'", men HTML-koden kan ikke entydigt angive, at f.eks. Varenummer X586172 er en tabel med en pris på $ 199 , og det er heller ikke et forbrugerprodukt. HTML kan kun sige, at tekstområdet "X586172" er noget, der skal placeres i nærheden af "Møbler" og "199 € " osv. Der er ingen måde at sige, at "dette er en katalogside" eller endda at sige, at "møbler" er en slags titel eller endda at vide, at "199 € " er en pris. Der er ingen måde at udtrykke, at disse informationer er knyttet sammen for at beskrive et diskret emne , der adskiller sig fra andre emner, der kan være anført på den samme side.
Semantisk HTML henviser til brugen af HTML-tags til at indsætte yderligere oplysninger i dokumentet. For eksempel ved hjælp af HTML-elementet, der delangiver slettet indhold i stedet for strikebare at vise gennemstregningstekst og kun angive dets formatering. Semantisk HTML overlader layoutet til browseren ved at tilføje kaskadestilark . Men denne praksis når sine grænser, når det kommer til at specificere semantik af genstande som f.eks. Varer til salg.
De mikroformater er også uofficielle forsøg på at udvide HTML syntaksen for en maskine kan læse semantisk markup om objekter i et dokument, såsom artikler til salg eller kontakter (fx med hCard ).
Semantic Web tilbyder sprog, der er specielt designet til data: RDF ( Resource Description Framework ), OWL ( Ontology Web Language ) og XML ( eXtensible Markup Language ). HTML beskriver dokumenter og forbindelserne mellem dem. RDF, OWL og XML kan på den anden side også beskrive ting, såsom mennesker, møder eller flydele. Ifølge Tim Berners-Lee er “RDF at data, hvad HTML er til dokumenter. RDF giver dig mulighed for at linke data til en kategori. "
Disse teknologier kombineres for at give beskrivelser, der supplerer eller erstatter indholdet i webdokumenter. Således kan indholdet vises i form af beskrivende data, der er gemt i databaser, der er tilgængelige på Internettet eller gennem tags i dokumenter (via HTML eller dens variant XHTML - XML HTML -). Disse data kan derefter blandes med XML, eller nogle gange kun offentliggøres som XML, med layout og data gemt separat. Maskinnelæsbare beskrivelser giver indholdsadministratorer mulighed for at tilføje mening til deres indhold, det vil sige at beskrive strukturen af viden inden for indholdet. På denne måde kan en maskine:
Her er et eksempel på et tag, der ville blive brugt på en ikke-semantisk webside :
<item>cat</item>Kodning af lignende oplysninger til en semantisk webside kan se sådan ud:
<item rdf:about="http://dbpedia.org/resource/Cat">Cat</item>Tim Berners-Lee skubber fremkomsten af et relateret datanetværk ( sammenkædede data på engelsk ) eller webdata (på fransk ) til Giant Global Graph , i modsætning til Internettet er det en verdensomspændende webbaseret HTML-side. Tim Berners-Lee antager, at hvis vi tidligere har delt dokumenter, så vil vi i fremtiden dele data. Hans svar på spørgsmålet "hvordan?" Er baseret på tre søjler. Den ene skal en URL pege på dataene. To, enhver, der har adgang til URL'en, skal kunne hente data. Tre, forholdene i dataene skal pege på andre webadresser med dataene.
Tim Berners-Lee beskrev Semantic Web som en komponent i Web 3.0:
Folk spørger hele tiden, hvad Web 3.0 er. Jeg tror måske, når du har et overlay af skalerbar vektorgrafik - alt, der krøller og foldes og ser tåget ud - på Web 2.0 og adgang til et semantisk web integreret på tværs af et stort datarum, har du adgang til en utrolig dataressource .
”Folk spørger hele tiden, hvad Web 3.0 er. Jeg antager, at når du har et overlay af vektortegninger - alt sammen i bølger og uklare folder - der beskriver Web 2.0 og adgang til et semantisk web indlejret i et enormt datarum, har du adgang til en utrolig ressource af data. "
"Semantisk web" bruges undertiden som et synonym for "Web 3.0", selvom definitionen af hvert udtryk varierer. Ligesom "Web 2.0" er "Web 3.0" en neologisme og et buzzword . I tilfælde af Web 2.0 drøftes brugen af udtrykket mellem dem, der mener, at det er et markedsføringsudtryk uden reel ændring, og dem, der tror, at der har været en reel udvikling.
Nogle af udfordringerne på det semantiske web er storhed, uklarhed, usikkerhed, inkonsekvens og bedrag. Automatiserede ræsonnementsystemer bliver nødt til at tage fat på alle disse spørgsmål for at leve op til det semantiske web.
Denne liste over udfordringer er mere illustrativ end udtømmende, da den fokuserer på udfordringerne i "enhedslogik" og "bevis" -lag til implementering af det semantiske web. De fleste af de her nævnte teknikker bliver nødt til at udvide OWL- sproget ( Web Ontology Language ) for eksempel for at kommentere den betingede sandsynlighed for et stykke information. Dette er et aktivt forskningsområde.
Standardiseringen af det semantiske web overvåges af W3C .
Udtrykket "semantisk web" bruges ofte mere specifikt til at betegne formater og teknologier, der gør det muligt at eksistere. Indsamling, strukturering og hentning af relaterede data fungerer ved hjælp af teknologier, der giver en formel beskrivelse af begreber, vilkår og relationer inden for et givet vidensdomæne . Disse teknologier er standardiseret af W3C og inkluderer især:
Det semantiske web Stack er en illustration til at repræsentere arkitekturen i det semantiske web. Komponenternes funktioner og forhold kan sammenfattes som følger:
Standarderne stadig behov for at gennemføre den semantiske web farten gennem anbefaling processen med den W3C ( World Wide Web Consortium ) arbejdsgrupper. Dette betyder, at hver ny anbefaling har været genstand for offentlig gennemgang. Derefter vil W3C-anbefalingerne, som vil blive bredt vedtaget, naturligvis blive standarderne for det “semantiske web”.
Her er listen over standarder og hovedanbefalinger, som Semantic Web er baseret på:
Her er de aktuelle aktive anbefalinger:
På den anden side er mange trin til implementering af et "semantisk web" stadig at forestille sig, præcisere og specificere. Tim Berners-Lee opsummerer disse trin gennem sin Semantic Web Stack gennem følgende lag:
Mens de venter på, at alle disse lag skal implementeres, gør de allerede tilgængelige teknologier, såsom SPARQL , det allerede muligt at tilbyde interoperabilitet med bedre granularitet på dataene end de, der tilbydes af webtjenester (W3C har desuden trukket standardiseringen af webtjenester til dets prioriteter ).
Sættet med datakilder, der deler deres data med semantiske webstandarder, er blevet navngivet datainternet (eller på engelsk " Linked Open Data ") for at lette vedtagelsen af offentligheden. Datanettet er baseret på sammenkædede datateknologier, der overlapper de semantiske webteknologier, som allerede er blevet bredt vedtaget. De sammenkædede data er en af de vigtigste teknologier, der anvendes i bevægelsen " åbne data " i England, som har til formål at dele massivt offentlige data for at fremskynde forskning og handel. Fremkomsten af det semantiske web betragtes af nogle som det næste teknologiske og derfor økonomiske gennembrud, som de allerede kalder Web 3.0 .
Målet vil således være i fremtiden at forbedre adgangen til og anvendeligheden af Internettet og de ressourcer, der er sammenkoblet gennem det, såsom:
Den væsentligste kritik vedrører den fuldstændige eller endog delvis gennemførlighed af det semantiske web. Cory Doctorow taler om " metacrap " (et portmanteau dannede ord metadata og crap , vi kan forsøge at bringe til fransk magt ved "métamerde"), en kritik, der er baseret på den sarkastiske observation af menneskelig adfærd. For eksempel kan folk inkludere parasitære mikrodata på websider for at bedrage semantiske webmotorer, der “naivt” stoler på sandheden af alle data. Dette fænomen er velkendt for at bedrage: indekseringsmotorer, som Google , søger at opdage denne type manipulation. Peter Gärdenfors og Timo Honkela (en) havde bemærket, at logikken i semantiske webteknologier kun dækker en brøkdel af de fænomener, der vil påvirke semantikken på Internettet.
I 2001 lavede Cory Doctorow en liste over de syv angiveligt uoverstigelige hindringer for at opnå metadata, der er pålidelige nok til at drive et muligt semantisk web. Ifølge ham :
Det inkluderer også andre grunde relateret til forældelse af metadata:
Cory Doctorow udleder, at forskning i et sådant system kun kunne returnere data, der er forældede og delvist eller helt ukorrekte.
Arkitekturen, værktøjer og selve begreberne det semantiske web er ofte blevet kritiseret, citerer, at de teknologier eller processer for at opretholde datakvaliteten, indsat ved mennesker, og derfor fejlbarlige, kan endnu ikke operere på skalaen. Web . Disse grænser er alle nye problemer, som forskning i øjeblikket forsøger at løse gennem Semantic Web's udfordringer . Den web-videnskab (i) er det navn, vi giver til "disciplin", som har til formål at løse nye videnskabelige problemer, der bringer ud på nettet. Imidlertid er semantiske webteknologier blevet vedtaget inden for samfund, der har specialiseret sig i implementering af informationssystemer, men hovedsageligt i lukkede systemer (eksempel: intranet ), såsom i virksomheder eller biblioteker.
Entusiasme for det semantiske web kan mildnes af overvejelser som afvisning af censur og ønsket om at beskytte privatlivets fred . For eksempel kan man i øjeblikket let narre tekstanalysatorer til at bruge andre ord, metaforer eller bruge billeder i stedet for ord. Det er meget lettere for regeringer at visualisere og derfor kontrollere oprettelsen af information online, hvis den bruger en semantisk struktur, fordi informationen så er meget lettere at fortolke og muligvis blokere ved hjælp af et automatiseret system. Derudover blev spørgsmålet også rejst ved brug af metadata som FOAF eller af Geolocation API (as) , der sætter spørgsmålstegn ved anonymiteten af World Wide Web . Disse bekymringer gør sikkerheden af personoplysninger til et aktivt forskningsemne, som i projektet " Policy Aware Web ".
En anden korrekturlæser taler om en stigning i den tid det tager at oprette og udgive indhold på grund af behovet for at producere to versioner af det: en til menneskelig visning og en anden til maskiner. Imidlertid står mange webapplikationer allerede over for dette problem ved at oprette et læsbart format til en webbrowser eller efter anmodning fra en RSS- læser, såsom en blog . Udviklingen af mikroformater var en reaktion på denne form for kritik. Til forsvar for sig vil Semantic Web sandsynligvis reducere indsatsen i forbindelse med informationssøgningsopgaver og dermed modregne de ekstra omkostninger ved at levere et kompatibelt format til maskiner.
En af de første løsninger var at bruge GRDDL- sproget , en mekanisme, der kun bruger det indhold, der allerede findes på en HTML-side (med potentielt mikroformater) til at udtrække RDF fra det. Imidlertid førte mangfoldigheden og ustabiliteten af mikroformater såvel som vanskeligheden ved at oprette XSLT- konverteren til GRDDL til at specificere RDFa til simpel og eksplicit at integrere RDF inden for HTML- sider . RDFa-metoden vil også blive integreret direkte i HTML5- standarden gennem mikrodata , hvilket yderligere forenkler indsættelsen af RDF-data i et dokument.
Dette afsnit viser nogle af de mange projekter og værktøjer, der findes inden for semantisk webbevægelse.
Fremskridt med det semantiske web overalt i verden overvåges af W3C som en del af Semantic Web Advanced Deployment ( SWAD ) -projektet. SWAD -Europe- projektet fandt sted fraMaj 2002 på oktober 2004.
Den europæiske organisation, der er vært for W3C- projekter og overvåger fremskridtene med det semantiske web, er ERCIM ( European Research Consortium for Informatics and Mathematics ).
Den nationalbibliotek Frankrig ind i semantiske web gennem sin data.bnf.fr projekt . Dette projekt integrerer data produceret i forskellige formater, herunder Intermarc, XML-EAD og Dublin Core , til det digitale bibliotek. Dataene er modelleret og grupperet ved automatisk behandling og offentliggjort i forskellige RDF- standarder : RDF-XML, RDF-N3 og RDF-NT. Der er også en offentliggørelse af data i JSON . Projektet bruger den semantiske udviklingsplatform CubicWeb .
Frankrigs Nationalbibliotek giver således:
I 2013 delte projektet Stanford-prisen for innovation i forskningsbiblioteker (SPIRL) med Gallica .
Siden 2017 har datamodellen data.bnf.fr været baseret på den konceptuelle referencemodel IFLA LRM , der gør det muligt at navigere i forholdet mellem enheder.
DBpedia er den første historiske indsats for at offentliggøre strukturerede data, der er udvundet fra Wikipedia : dataene udvindes fra siderne og især fra Wikipedia- informationsbokse, der er offentliggjort i RDF og gjort tilgængelige på Internettet af dataene via HTTP og SPARQL under GFDL- licensen. .
SemanticPedia er en platform til offentliggørelse af data fra forskellige Wikimedia-projekter på fransk understøttet af ministeriet for kultur og kommunikation , Inria og Wikimedia France . En fransk version af DBpedia blev udviklet af Wimmics-teamet under ansvaret for Fabien Gandon ved forskningscenteret Inria Sophia Antipolis. Dette fransktalende kapitel kaldes DBpedia.fr og bidrager til fransk til internationaliseringen af DBpedia- initiativet, der udtrækker og offentliggør data fra de forskellige sproglige kapitler på Wikipedia . Dette franske kapitel i DBpedia understøtter mange applikationer. Frankrigs kulturminister, Aurélie Filippetti , meddelte19. november 2012 at det næste projekt vedrører Wiktionary og dets to millioner vilkår.
Wikidata er et af projekterne fra Wikimedia Foundation. Dens mål er at gøre alle de strukturerede data fra alle fondens projekter frit tilgængelige for bidragsydere uden nogen formidler.
Wikipedia er et af de projekter, der er knyttet til Wikidata. Hver Wikipedia-artikel har nu en unik identifikator i form af en IRI og er en enhed i Wikidata-samfundet. Hver enhed består af flere egenskaber med en eller flere værdier (tredobler). Disse enheder og egenskaber er markeret med en unik identifikator (for eksempel: Q90 er den unikke identifikator for Paris), hvilket gør databasen uafhængig af det anvendte sprog. Værdien af disse egenskaber kan være en anden enhed, men også en streng, nummer, dato osv. Dataene struktureret på denne måde kan genbruges i forskellige formater (XML, JSON, Turtle osv.) Og kan i sidste ende bruges til at fodre Wikipedia's infobokser, hvilket undgår at skulle manuelt ændre disse på alle sprog, siden hver gang Wikidata er ændret ., alle infobokser ændres på samme tid.
Wikidata-data er licenseret under CC0 . Alle delte data er derfor gratis og åbne for alle typer brug.
For det semantiske web er Wikidata et af de få SPARQL- slutpunkter, der i realtid er forbundet med dataproducenter. Dette betyder, at ændringer i Wikidata øjeblikkeligt påvirker RDF-databasen og således tillader, at disse data genbruges i andre applikationer via SPARQL. Med hensyn til dens ontologi er strukturen bygget over tid på en enstemmig måde mellem bidragsydere. Strukturen i denne ontologi kan derfor ændres når som helst i henhold til bidragydernes behov.
AKSW ( Agile Viden Engineering og Semantic Web ) er en forskergruppe, der hostes af Betriebliche Informationssysteme ( BIS ) formandfor Institut für Informatik ( IFI ) i University of Leipzig som samt ved Institute for Applied Computing ( INFAI ) . AKSW- forskningsgruppenhar lanceret en række projekter som DBpedia.
Datalift er en original platform beregnet til udnyttelse af data, som integrerer i en enkelt open source- løsning alle de funktioner, der er nyttige til sammenkobling af data, fra deres indfangning til deres endelige offentliggørelse. I Datalift er inputdata rådata, der kommer fra heterogene formater (databaser, CSV, XML, RDF, RDFa, GML, Shapefile ...). De producerede data er sammenkædede data. Datalift-platformen deltager aktivt i omdannelsen fra Internettet til Internettet af data .
FOAF ( Friend Of A Friend ) er et ordforråd, der bruger RDF til at beskrive de forhold, som mennesker har til andre mennesker, og "tingene" omkring dem. FOAF er et eksempel på Semantic Webs forsøg på at gøre brug af relationer inden for en social kontekst.
Semantisk sammenkædede onlinegrupper (SIOC)Den SIOC er et ordforråd til at beskrive objekter, der almindeligvis anvendes på community sites og deres relationer.
Datanettet tilbyder udvikling af nye anvendelser, der gør konkret begrebet kollektiv intelligens såsom: