Massivt samarbejde

Den masse samarbejde er en form for kollektiv handling, der opstår, når et stort antal mennesker, der arbejder mere eller mindre uafhængigt på et enkelt projekt, ofte modulopbygget i naturen. Denne type projekt udføres typisk på internet -platforme gennem social software som wiki -teknologier .

Vi kan tænke på offentlige såvel som private.

Wikipedia er et eksempel på masse offentligt samarbejde / samarbejde. Mange mennesker rundt om i verden skriver hver af artiklen portioner, sammen for at danne den største encyklopædi nogensinde, royalty- fri , og tilgængelig for alle.

I det private tilfælde kan vi ofte betragte massesamarbejde som en facet i den kollaborative økonomi eller direkte som crowdsourcing . Vi kan give eksemplet med firmaet Duolingo , som giver enkeltpersoner mulighed for at lære et sprog gratis via platformen. Dette giver dem små stykker presseartikler til oversættelse ... som faktisk leveres af store spillere som CNN eller BuzzFeed . På denne måde deltager mange individer i oversættelsen af ​​lange dokumenter.

Faktorer

Modularitet

Modularitet gør det muligt at udføre et stort antal eksperimenter parallelt med flere hold pr. Modul, der generelt når frem til forskellige løsninger. Hvor et individ måske ikke nødvendigvis bliver fristet til at producere komplet indhold, giver modularitet dem mulighed for selv at gøre en del, undertiden en lille brøkdel af den samlede krævede indsats. Denne decentrale proces kan fremme innovation .

I forbindelse med for eksempel ReCaptcha udfører et individ en kunstig intelligensopgave, som han sandsynligvis aldrig ville have udført, hvis det ikke var for hans interesse, her autentificerer han sig selv som et rigtigt menneske (og ikke en bot ) fra et websted. Dette gør det muligt for AI-udvikleren at træne deres algoritme grundigt ved at bede mange mennesker om at udføre små opgaver i stedet for at kræve, at et enkelt menneske bruger en stor del af deres tid på at gøre anstrengende opgaver og gentagne.

Derudover har modularitet en anden fordel: hvor en person kunne være forudindtaget, tillader den at rette fejl ved at udføre en automatisk afstemning blandt alle potentielle brugere. For eksempel tillader Google Translate alle brugere af sin tjeneste at tilbyde en oversættelse til enhver ordsekvens. Således ligner denne platform massivt samarbejde, når enkeltpersoner er interesserede i dette samarbejde. Opgaven er modulær, da hver bruger potentielt kun oversætter et par spredte sætninger i løbet af sit liv. Det er ikke desto mindre potentielt mere præcist end en ekspertoversættelse af et langt dokument, da hver sætning er oversat af flere tusinde brugere, så den kunstige intelligensalgoritme kan relatere hver oversættelse til en bestemt kontekst. Det er maskinindlæringens egenskab at blive mere effektiv end mennesker gennem træning.

Forskelle

Samarbejde

Masse samarbejde adskiller sig fra massen samarbejde , at de kreative handlinger, der er forbundet med samarbejdet kræver udvikling af fælles viden. Omvendt kræver massesamarbejde ikke nødvendigvis etablering af kommunikation mellem de forskellige medlemmer af gruppen.

En anden vigtig skelnen vedrører grænserne for definitionen af ​​massivt samarbejde. Internettet, en by eller endda hele økonomien kan muligvis ses som eksempler på fælles mål, som alle bidrager til, i forskellig grad uden fuldt ud at tage hensyn til den samlede bevægelse - dvs. massesamarbejde.

Co-udgivelse

Fra nogle websteds perspektiv kan massivt samarbejde i nogle tilfælde ligne co-publicering. I virkeligheden indebærer massivt samarbejde ikke nødvendigvis, at der holdes et spor af de forskellige deltagere.

Nogle eksempler på massivt samarbejde, såsom onlinefora, er normalt resultatet af massiv konsultation og forskellige udvekslinger, hvor alle deltagere kan identificeres, og hvor enhver tilføjelse er resultatet af refleksion fra det tidligere tilstedeværende indhold.

Andre former for massivt samarbejde er helt uigennemsigtige. Vi kan nævne eksemplet med Amazons Mechanical Turk i sidstnævnte tilfælde, mange maskinindlæringsopgaver løses af mange brugere uden at være i stand til at gå tilbage til brugerne, og uden at der finder en kommunikation sted mellem dem.

Økonomisk model

En første form for massivt samarbejde er synlig i form af gratis software og andre Wikinomics. I Wikinomics- bøgerne : Wikipedia, Linux, YouTube, hvordan kollaborativ intelligens forstyrrer økonomien og MacroWikinomics-Genstart af forretning og verden , viser Don Tapscott og Anthony Williams fem grundlæggende principper:

Der findes mange bestræbelser, der sigter mod at mestre og drage fordel af massesamarbejde ved at dele komplekse opgaver i korte og lette opgaver. Kendt som deltagende produktion eller Crowdsourcing på engelsk, involverer disse initiativer typisk et online koordinationssystem for sælgere og købere af tjenesten. Dette er for eksempel tilfældet med Amazons Mechanical Turk . Som en del af reklamebranchen anvender Giant Hydra massesamarbejde for at muliggøre fremkomsten af ​​innovative ideer inden for det, de kalder en "idématrix", et komplekst sæt relaterede koncepter. I finansbranchen bruger virksomheder som Open Models Valuation Company (OMVCO) massesamarbejde for at forbedre pålideligheden af ​​forudsigelser af markedssvingninger .

Juridiske spørgsmål

Denne form for samarbejde rejser mange spørgsmål, når den forstyrrer traditionelt arbejde på samme måde som den kollaborative økonomi . Faktisk på grund af det krævede arbejds modulære karakter kræver hver opgave meget lidt tid og kan ikke kræve høj løn. Hvis dette passer til en del af befolkningen i den tredje verden , er andre fornærmet over, at den krævede indsats er skadelig for arbejderne, en slags lovløs zone. Jonhattan Zittrain fra Harvard University Law har kritiseret en sådan service Mechanical Turk fra Amazon . I sin analyse er de nye problemer blandt andet:

Diskussionens rolle

I de traditionelle scenarier for ikke-uigennemsigtige samarbejdsplatforme (som ikke skjuler det samlede projekt for hver bruger) spiller diskussion en nøglerolle i processen, der fører til konsensus om det endelige indhold. Dette kan blive en hindring, når krydsdiskussioner mellem samarbejdspartnere bliver en barriere for klarhed og hastighed ved oprettelse af indhold.

Type genereret indhold

Selvom de fleste eksempler på massesamarbejde involverer oprettelse af tekst, er der ingen grund til, at andre former for medier ikke skulle være resultatet. Den kode open source , eller musik (koncerter, musikalsk okser i stort tal, nth remixes ) er et eksempel.

Se også

Noter og referencer

  1. (i) Ulrike karse , Jeong Heisawn og Johannes Moskaliuk , Mass samarbejde og uddannelse. , Springer,2016( ISBN  978-3-319-13535-9 , læs online )
  2. "  Hvordan Luis Von Ahn forvandlede utallige timers tankeløs aktivitet til noget værdifuldt  " , om Business Insider France (adgang 13. juni 2017 )
  3. (in) "  Fem principper for vellykket massesamarbejde del 2  " , Linux.com,1 st april 2008(adgang 11. juli 2013 )
  4. "  Forstå alt om maskinindlæring på mindre end 4 minutter!"  ", Agorize ,10. november 2016( læs online , hørt den 20. juni 2017 )
  5. "  Maskinindlæring: trin for trin!"  » , På binær (adgang 20. juni 2017 )
  6. Philippe Buschini , “  Captcha og oversættelse, samarbejde som forretningsmodel  ”, U-CIE.COM ,18. maj 2016( læs online , hørt den 13. juni 2017 )
  7. (in) Dancho Danchev , "  Inde i Indiens CAPTCHA-løsningsøkonomi  " , ZDNet ,29. august 2008( læs online , hørt den 13. juni 2017 ).
  8. (da-US) "  Zittrain on the Dark Sides of Crowdsourcing  " , Technology & Marketing Law Blog ,27. oktober 2009( læs online , hørt den 13. juni 2017 ).

Bibliografi